បដិវត្ត AI ក្នុងការធ្វើពាណិជ្ជកម្មតាមក្បួនជលផល: ការសម្រេចចិត្តផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ-khmer

• ការធ្វើពាណិជ្ជកម្មតាមក្បួនវីមៈការដោះសោទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុជាមួយនឹងស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលមានថាមពល AI **
  ក្នុងពិភពដែលមានថាមពលខ្លាំងក្លានិងជារឿយៗនៃទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុការស្វែងរកសម្រាប់គែមគឺឥតឈប់ឈរ។ ថ្ងៃគឺជាថ្ងៃដែលវិចារណញាណរបស់មនុស្សតែម្នាក់ឯងបានកំណត់ការធ្វើពាណិជ្ជកម្មជាច្រើនលានដុល្លារ។ ឥឡូវនេះយើងឈរនៅតំបន់ជាតិប្រភពដើមនៃយុគសម័យថ្មីមួយដែលមិនត្រឹមតែជាអ្នកជំនាញខាងសិប្បនិម្មិតប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងធ្វើឱ្យស្វ័យប្រវត្តិកម្មធ្វើឱ្យមានសុពលភាពទិញ / លក់ដោយមានភាពជាក់លាក់ដែលមិនធ្លាប់មាន។ នេះមិនមែនជារឿងប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រទេ វាជាតថភាពបច្ចុប្បន្ននៃការធ្វើពាណិជ្ជកម្មតាមក្បួនដោះស្រាយ។

ក្នុងនាមជាអ្នកជំនាញនៅចំនុចប្រសព្វនៃអេអាយអេនិងហិរញ្ញវត្ថុខ្ញុំបានឃើញការវិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃវិស័យនេះ។ អ្វីដែលធ្លាប់ជាដែនស្ថិតិស្ថិតិស្ថិតិមានមូលដ្ឋានលើច្បាប់ឥឡូវនេះកំពុងត្រូវបានកំណត់ឡើងវិញដោយប្រព័ន្ធអាដាប់ធ័រដែលមានសមត្ថភាពអាចរៀនបានពីសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំនិងការផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារពេលវេលាពិតប្រាកដ។ តោះស្វែងយល់ពីវិធីដែលអេអាយមិនគ្រាន់តែជាការកើនឡើងប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែការផ្លាស់ប្តូរការធ្វើពាណិជ្ជកម្មតាមក្បួនដោះស្រាយដោយផ្តោតលើនិន្នាការចុងក្រោយបំផុតនិងអ្វីដែលលេចចេញមកលើគែមឈាម។

តើការធ្វើពាណិជ្ជកម្មតាមក្បួននានាគឺជាអ្វី? សង្ខេបសង្ខេប

នៅឯការជួញដូរស្នូលឯកអគ្គន្ធីដែលត្រូវបានកាត់បន្ថយជាញឹកញាប់ចំពោះការធ្វើពាណិជ្ជកម្មរបស់ Algo “ពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដើម្បីប្រតិបត្តិការជួញដូរក្នុងល្បឿននិងប្រេកង់មិនអាចទៅរួចសម្រាប់ពាណិជ្ជកររបស់មនុស្ស។ ក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះតាមក្បួននៃច្បាប់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រនិងការណែនាំដែលបានកំណត់ជាញឹកញាប់ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីទាញយកប្រយោជន៍ពីលក្ខខណ្ឌទីផ្សារជាក់លាក់ភាពខុសគ្នានៃតម្លៃឬឱកាស atrage ស្ថិតិ។ កម្មវិធីទូទៅរួមមាន:

• ** ការធ្វើពាណិជ្ជកម្មប្រេកង់ខ្ពស់ (HFT): ** អនុវត្តការបញ្ជាទិញមួយចំនួនធំក្នុងល្បឿនលឿនបំផុតដើម្បីទទួលបានប្រាក់ចំណេញពីការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃតូច។
  ** ** Arbitrage: ** ការកេងប្រវ័ញ្ចតម្លៃតម្លៃនៃទ្រព្យសកម្មដូចគ្នានៅទូទាំងទីផ្សារឬការផ្លាស់ប្តូរផ្សេងៗគ្នា។
• ** តំលៃបរិមាណមធ្យម (VWAP) និងពេលវេលាដែលមានទំងន់មធ្យម (TWAP): ** បំបែកការបញ្ជាទិញធំ ៗ ទៅជារបស់តូចជាងមុនដើម្បីកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់ទីផ្សារ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយលក្ខណៈប្រពៃណីនិងលក្ខណៈប្រពៃណីនៃក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះមានកម្រិត។ ពួកគេបានតស៊ូជាមួយនឹងភាពមិនស្ថិតក្នុងទីផ្សារដែលមិនបានមើលឃើញទុកជាមុនបានប្រែប្រួលយឺត ៗ ទៅលំនាំថ្មីហើយជារឿយៗពឹងផ្អែកលើអន្តរាគមន៍របស់មនុស្សដើម្បីគណនាឡើងវិញ។ នេះគឺច្បាស់ណាស់ដែល AI ជំហានចូល។

បដិវត្ត AI: លើសពីច្បាប់ឋិតិវន្ត

អំណាចពិតនៃអេអាយអេក្នុងការធ្វើពាណិជ្ជកម្មតាមក្បួនវៃធម៌ស្ថិតនៅក្នុងសមត្ថភាពរបស់ខ្លួនក្នុងការផ្លាស់ប្តូរហួសពីច្បាប់ថេរដែលបានកំណត់ជាមុន។ ក្បួនដោះស្រាយ AI អាច:

1 ។ ** រៀននិងសម្របខ្លួន: ** មិនដូចក្បួនដោះស្រាយធម្មតាក៏ដោយក៏ម៉ូដែលអាយអាយអាចរៀនពីទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រកំណត់លំនាំមិនមានលីនេអ៊ែរនិងសម្របយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ពួកគេនៅពេលដែលលក្ខខណ្ឌទីផ្សារវិវត្ត។
2 ។ ** ដំណើរការទិន្នន័យដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ: ** ពួកគេអាចវិភាគចំនួនទិន្នន័យចម្រុះយ៉ាងច្រើនរួមមានការយល់ឃើញព័ត៌មាន, ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម, របាយការណ៍សេដ្ឋកិច្ច, និងសូម្បីតែរូបភាពផ្កាយរណបដែលមិនអាចចូលបានចំពោះម៉ូដែលបរិមាណប្រពៃណីដែលមិនអាចចូលចូលបាន។
3 ។ ** បង្កើនប្រសិទ្ធភាពជាបន្តបន្ទាប់: ** តាមរយៈបច្ចេកទេសដូចជាការរៀនសូត្រពង្រឹងប្រព័ន្ធអេអាយអាយអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ពួកគេដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនៃការធ្វើពាណិជ្ជកម្មកន្លងមកដោយខិតខំធ្វើឱ្យមានដំណើរការល្អប្រសើរ។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋានដែលផ្លាស់ប្តូរពីការផ្លាស់ប្តូរដោយប្រតិបត្តិ * ការធ្វើពាណិជ្ជកម្មដោយផ្អែកលើតក្កវិជ្ជាដែលបានកំណត់មនុស្សដើម្បីបង្កើត * និងធ្វើការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវយុទ្ធសាស្ត្រជួញដូរដោយស្វយ័ត។