ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਵਿਚ ਏਆਈ ਇਨਕਲਾਬ: ਵਿੱਤੀ ਫੈਸਲੇ-punjabi

• ਐਲਗੋਰਿਧੀਮਿਕ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ: ਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਆਟੋਮੈਟੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ **
  ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੇ ਗਠੀਏ ਦੀ ਦੁਨੀਆ, ਇੱਕ ਕਿਨਾਰੇ ਦੀ ਖੋਜ ਨਿਰੰਤਰ ਹੈ. ਉਹ ਦਿਨ ਚਲੇ ਗਏ ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸੂਝ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸੂਝਵਾਨ ਮਲਟੀ-ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਟ੍ਰੇਡ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਇਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੇ ਮਿਡਲਵਾਇਸ ‘ਤੇ ਖੜੇ ਹਾਂ, ਇਕ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ ਆਈ) ਸਿਰਫ ਵਪਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਾਲ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਖਰੀਦਿਆ / ਵੇਚਣ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਟਰੇਡਿੰਗ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਹਕੀਕਤ ਹੈ.

ਏਆਈ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਦੇ ਲਾਂਘੇ ‘ਤੇ ਮਾਹਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਮੈਂ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ ਹੈ. ਇਕ ਵਕਤ ਸਥਿਰ, ਨਿਯਮ ਅਧਾਰਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਹੁਣ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸੂਝਵਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਹੀ ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਆਓ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਾਵਿ ਕਿਵੇਂ ਸਿਰਫ ਇਸ ਲਈ ਵਧਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹਾਂ ਪਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ, ਨਵੇਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਖੂਨ ਵਗਣ ਵਾਲੇ ਕਿਨਾਰੇ ਤੇ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਕੀ ਹੈ? ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਰੀਕੈਪ

ਇਸਦੇ ਕੋਰ, ਐਲਗੋਰਿਧੀਮਿਕ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ, ਅਕਸਰ “ਐਗੋ-ਟਰੇਡਿੰਗ” ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ਅਸੰਭਵ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਜ਼ ਅਤੇ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਜ਼ ਤੇ ਫਾਂਸੀ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਿਯਮ, ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਖਾਸ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਕੀਮਤਾਂ ਦੀਆਂ ਅੰਤਰਾਂ, ਜਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਆਰਬਿਟੈਰੇਜ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ. ਆਮ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ** ਉੱਚ-ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਟਰੇਡਿੰਗ (ਐਚਐਫਟੀ): ** ਛੋਟੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਤੋਂ ਮੁਨਾਫੇ ਤੋਂ ਮੁਨਾਫੇ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉੱਚ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ.
• ** ਆਰਬਿਟਰੇਜ: ** ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਜਾਂ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਵਿਚ ਇਕੋ ਸੰਪਤੀ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਅੰਤਰ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨਾ.
• ** ਵਾਲੀਅਮ-ਵੇਟਡ average ਸਤਨ ਕੀਮਤ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ, ਨਿਰਧਾਰਣ ਸੁਭਾਅ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਬੇਲੋੜੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਅਨੋਮੀਨਾਂ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਿਆਂ, ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਨਵੇਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵੱਲ ap ਾਲਿਆ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਦੁਬਾਰਾ ਮੁਲਾਕਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਥੇ ਏਆਈ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

AI ਇਨਕਲਾਬ: ਸਥਿਰ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਵਿਚ ਏਆਈ ਦੀ ਅਸਲ ਸ਼ਕਤੀ ਇਸ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ, ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿਚ ਹੈ. ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:

1. ** ਸਿੱਖੋ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ: ** ਰਵਾਇਤੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਉਲਟ, ਏਆਈ ਮਾੱਡਲ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਗੈਰ ਰਸਮੀ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ.
2. ** ਗੈਰ-ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰੋ: ** ਉਹ ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀਆਂ ਧਮਕੀ, ਆਰਥਿਕ ਰੁਝਾਨ, ਆਰਥਿਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਆਰਥਿਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਅਤੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਰੂਪਕ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.
3. ** ਨਿਰੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ: ** ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਿੱਖਣ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੋਧ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ.

ਇਹ ਸ਼ਿਫਟ ਇਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ, ਸਿਰਫ * ਐਗਜ਼ੀਕਿ or ਟਰ ਤੋਂ ਹਿਲਾਉਣ ਵਾਲੇ * ਤਿਆਰ * ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ * ਅਤੇ * ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ * ਅਤੇ * ਅਨੁਕੂਲ ਪੜਤਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.