ການປະຕິວັດ AI ໃນການຄ້າສູດສາດສະຫນາ: ການຕັດສິນໃຈທາງການເງິນແບບອັດຕະໂນມັດ-lao

• ການຄ້າຂາຍແບບ algorithmic: ການປົດລ agonding ຕະຫຼາດການເງິນດ້ວຍການອັດຕະໂນມັດ AI-Powered **
  ໃນແບບເຄື່ອນໄຫວແລະມັກຈະວຸ້ນວາຍໃນໂລກຕະຫຼາດການເງິນ, ການສະແຫວງຫາຄວາມຂອບຂອງຂອບແມ່ນບໍ່ມີຄວາມສົນໃຈ. ຫມົດແມ່ນວັນເວລາທີ່ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງມະນຸດຄົນດຽວໄດ້ຮັບການຊື້ຂາຍເງິນໂດລາຫຼາຍລ້ານໂດລາ. ດຽວນີ້ພວກເຮົາຢືນຢູ່ທີ່ precipice ຂອງຍຸກໃຫມ່, ບ່ອນທີ່ປັນຍາປອມ (AI) ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການຊ່ວຍເຫຼືອແບບອັດຕະໂນມັດ, ແລະການສ້າງຄວາມໄວທີ່ໄດ້ຮັບການສຶກສາແລະການສ້າງຄວາມປອດໄພທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນນິຍາຍວິທະຍາສາດ; ມັນແມ່ນຄວາມເປັນຈິງໃນປະຈຸບັນຂອງການຄ້າທີ່ເປັນລະບົບ.

ໃນຖານະທີ່ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຈຸດຕັດກັນຂອງ AI ແລະການເງິນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນວິວັດທະນາການຢ່າງໄວວາຂອງພາກສະຫນາມນີ້. ສິ່ງທີ່ເປັນໂດເມນຂອງສະຖຽນລະພາບ, ການຄິດໄລ່ທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບໂດຍພື້ນຖານແມ່ນໄດ້ຮັບການປ່ຽນແປງໂດຍພື້ນຖານໂດຍການຮຽນຮູ້ການຮຽນຮູ້ຈາກຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ກວ້າງຂວາງແລະການປ່ຽນຕະຫຼາດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ໃຫ້ຂອງ delve ເຂົ້າໄປໃນວິທີການທີ່ Ai ບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມການຄ້າຂາຍ algorithmic, ໂດຍສຸມໃສ່ແນວໂນ້ມຫລ້າສຸດແລະສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນຂອບສຸດຍອດ.

ແມ່ນຫຍັງທີ່ເປັນການຄ້າຂາຍສູດການຄ້າ? recap ໂດຍຫຍໍ້

ໃນຫຼັກ, ການຊື້ຂາຍທີ່ເປັນລະບົບຂອງມັນ, ມັກຈະສັ້ນລົງກັບ “ການຊື້ຂາຍ Algo,” ສູດການຄິດໄລ່ເຫລົ່ານີ້ປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ, ຕົວຊີ້ວັດທີ່ໄດ້ກໍານົດໄວ້ກ່ອນ, ມັກຈະຖືກອອກແບບມາເພື່ອແບ່ງປັນສະພາບການຕະຫຼາດສະເພາະ, ຫຼືໂອກາດແປງດ້ານການສະຖິຕິ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທົ່ວໄປລວມມີ:

• ** ການຊື້ຂາຍທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງ (HFT): ** ການປະຕິບັດຄໍາສັ່ງຈໍານວນຫລວງຫລາຍທີ່ມີຄວາມໄວສູງທີ່ສຸດເພື່ອຫາກໍາໄລຈາກການປ່ຽນແປງຂອງລາຄານ້ອຍ.
• ** Arbitrage: ** ** ການຂຸດຄົ້ນຄວາມແຕກຕ່າງດ້ານລາຄາຂອງຊັບສິນດຽວກັນໃນທົ່ວຕະຫຼາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼືການແລກປ່ຽນ.
• ** ລາຄາສະເລ່ຍສະເລ່ຍ (VWAP) ແລະນ້ໍາຫນັກສະເລ່ຍ (WIND WIDED ໂດຍສະເລ່ຍ (TWAP): ** ທໍາລາຍຄໍາສັ່ງຂະຫນາດໃຫຍ່ໃຫ້ຫນ້ອຍທີ່ສຸດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຂອງຕະຫຼາດ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລັກສະນະດັ້ງເດີມ, ທໍາມະດາຂອງລັກສະນະຂອງສູດການຄິດໄລ່ເຫລົ່ານີ້ມີຂໍ້ຈໍາກັດ. ພວກເຂົາໄດ້ຕໍ່ສູ້ກັບການຜິດລັກຂອງຕະຫຼາດທີ່ບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້ຊ້າໆກັບຮູບແບບໃຫມ່, ແລະມັກຈະອີງໃສ່ການແຊກແຊງຂອງມະນຸດໃຫ້ກັບຄືນໃຫມ່. ນີ້ແມ່ນແນ່ນອນບ່ອນທີ່ Ai ບາດກ້າວໃນ.

ການປະຕິວັດ AI: ນອກເຫນືອຈາກກົດລະບຽບຄົງທີ່

ພະລັງງານທີ່ແທ້ຈິງຂອງ Ai ໃນການເທຣດທີ່ເປັນລະບົບຄິດຢູ່ໃນຄວາມສາມາດໃນການກ້າວໄປສູ່ຄວາມເຂັ້ມແຂງ, ກົດລະບຽບທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນ. Ai algorithms ສາມາດ:

1.
2.
3. ** ເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ: ** ໂດຍຜ່ານການຮຽນຮູ້ການສຶກສາ, AI

ການປ່ຽນແປງນີ້ແມ່ນການປ່ຽນແປງພື້ນຖານ, ການເຄື່ອນຍ້າຍຈາກການຄ້າ * ການຊື້ຂາຍໂດຍອີງໃສ່ * ການຜະລິດ * ແລະ * ການປັບປຸງຍຸດທະສາດ * ແບບອັດຕະໂນມັດ.